✅ Тема 17: **[Гайд] Как изучать алгоритмы и структуры данных с нуля**

[Sascha]

? Алгоритмы и структуры данных для начинающих
Почему это важно и с чего начать​

Зачем учить алгоритмы и структуры данных?
- Оптимизация кода и повышение производительности
- Решение сложных задач на собеседованиях и в реальной работе
- Логическое и структурированное мышление

Основные понятия:
- Алгоритм — последовательность действий для решения задачи
- Структуры данных — способы хранения и организации данных

Популярные структуры данных:
- Массив (Array) — упорядоченный набор элементов
- Связанный список (Linked List) — последовательность узлов
- Стек (Stack) — «последним пришёл — первым вышел» (LIFO)
- Очередь (Queue) — «первым пришёл — первым вышел» (FIFO)
- Дерево (Tree) — иерархическая структура (например, бинарное дерево)
- Хеш-таблица (Hash Map) — быстрая ассоциативная структура

Как изучать:
- Начни с понимания базовых структур и простых алгоритмов (сортировка, поиск)
- Практикуйся на сайтах: [LeetCode](https://leetcode.com/), [Codeforces](https://codeforces.com/), [HackerRank](https://www.hackerrank.com/)
- Пиши код самостоятельно, анализируй его эффективность (Big O notation)

Пример: алгоритм поиска элемента в массиве (Python)

def linear_search(arr, target):
    for i, val in enumerate(arr):
        if val == target:
            return i
    return -1

arr = [5, 3, 8, 4]
print(linear_search(arr, 8))  # Выведет 2

? Какие структуры данных уже пробовали? Делитесь опытом!​