• Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

Pandas vs Polars in 2025: Who Wins the Data Speed Race?

Lomanu4 Оффлайн

Lomanu4

Команда форума
Администратор
Регистрация
1 Мар 2015
Сообщения
1,481
Баллы
155
⚔ Pandas is mature, flexible, battle-tested.
? Polars is fast, lean, and written in Rust.

Tested on 10-core CPU, here’s what I found:
? Benchmarks (avg. of 3 runs)

  • Group by date (76M rows):
  • Pandas 28s ⏱ | Polars 4.7s ⚡
  • Log filtering (10GB gz):
  • Pandas 95s ? | Polars 18s ?
  • Multi-key group:
  • Pandas 6.3s | Polars 0.9s
  • Sorting (10M rows):
  • Pandas 14s | Polars 3.8s
  • Rolling mean:
  • Pandas 1.1s | Polars 0.22s

Why Polars flies
✅ True multi-threading
✅ Lazy evaluation
✅ Arrow memory layout
✅ No GIL bottleneck

So, which to pick?
? Pandas for quick experiments & ecosystem glue
? Polars for production speed & large datasets

? Learn both. Use what fits. Don’t force pandas to do a polar bear’s job.

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.




Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

 
Вверх Снизу