• Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

HTB Artificial. Эксплуатируем баг в TensorFlow и атакуем Backrest

Sascha Оффлайн

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,549
Баллы
155
Сегодня я продемонстрирую эксплуатацию уязвимости в популярной библиотеке TensorFlow. Это позволит нам исполнять команды на сервере, чем мы и воспользуемся, чтобы получить учетные данные, а затем повысить привилегии через оболочку Backrest для restic backup.

Наша цель — получение прав суперпользователя на машине Artificial с учебной площадки

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

. Уровень задания — легкий.

warning


Подключаться к машинам с HTB рекомендуется с применением средств анонимизации и виртуализации. Не делай этого с компьютеров, где есть важные для тебя данные, так как ты окажешься в общей сети с другими участниками.

Разведка

Сканирование портов


Добавляем IP-адрес машины в /etc/hosts:


10.10.11.74 artificial.htb


И запускаем сканирование портов.

Справка: сканирование портов


Сканирование портов — стандартный первый шаг при любой атаке. Он позволяет атакующему узнать, какие службы на хосте принимают соединение. На основе этой информации выбирается следующий шаг к получению точки входа.

Наиболее известный инструмент для сканирования — это Nmap. Улучшить результаты его работы ты можешь при помощи следующего скрипта:


#!/bin/bash

ports=$(nmap -p- --min-rate=500 $1 | grep ^[0-9] | cut -d '/' -f 1 | tr '

' ',' | sed s/,$//)

nmap -p$ports -A $1


Он действует в два этапа. На первом производится обычное быстрое сканирование, на втором — более тщательное сканирование, с использованием имеющихся скриптов (опция -A).

Результат работы скрипта

Результат работы скрипта

Сканер нашел два открытых порта:

  • 22 — служба OpenSSH 8.2p1;
  • 80 — веб‑сервер Nginx 1.18.0.

Единственная точка входа — сайт на 80-м порте.

Главная страница сайта

Главная страница сайта
Точка входа


На сайте можно зарегистрироваться — обязательно сделаем это, чтобы увеличить поверхность атаки. На главной странице авторизованного пользователя нас встретит форма загрузки файлов.

Форма загрузки файлов

Форма загрузки файлов

Эта форма служит для загрузки модели ИИ. Чтобы создать необходимое окружение для сборки модели, нам предоставляют файл requirements, а также готовый Dockerfile.

Содержимое файла requirements.txt

Содержимое файла requirements.txt
Содержимое Dockerfile

Содержимое Dockerfile

В requirements.txt указана версия пакета tensorflow-cpu для Python. Первым делом стоит проверить, есть ли для этой версии библиотеки готовые эксплоиты. Обычно достаточно просто поискать в Google.

Поиск эксплоитов в Google

Поиск эксплоитов в Google

Источник:

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

 
Вверх Снизу