• Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

Agentic Design of Compositional Machines

Sascha Оффлайн

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,605
Баллы
155

How AI is Learning to Build Its Own Robots


What if a computer could design its own robot? Scientists have discovered that today’s large language models—those chatty AI systems—can be taught to act like tiny engineers.
Using a video‑game‑style playground called BesiegeField, the AI picks up virtual LEGO bricks, snaps them together, and watches the creation crawl, roll, or lift objects in a simulated world.
The test shows that the AI needs a mix of spatial sense, clever planning, and the ability to follow step‑by‑step instructions—just like a human builder.
Early experiments reveal that current open‑source models still stumble, but by adding a dash of reinforcement learning, they start to improve, learning from trial and error much like a child learning to ride a bike.
Imagine future machines that can design better tools for us, or even craft custom gadgets on demand.
This breakthrough hints at a future where creativity isn’t just human‑only, opening doors to smarter, self‑assembling technology that could reshape everyday life.
🌟

Read article comprehensive review in Paperium.net:

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



🤖 This analysis and review was primarily generated and structured by an AI . The content is provided for informational and quick-review purposes.



Источник:

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

 
Вверх Снизу