• Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

Modernizing Legacy Systems with AWS: Scalable, Secure & AI-Ready

Sascha Оффлайн

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,483
Баллы
155
In today’s business landscape, organizations face the critical need to modernize legacy applications to not only enhance performance but also unlock capabilities for real-time analytics, AI integration, and scalable operations.

As a Solutions Architect, I recently spearheaded the development of an AWS architecture that facilitated a client's transition from a legacy on-premise monolithic system to a cutting-edge cloud-native microservices platform. The primary objective was to align with performance, security, and AI-readiness goals.

Business Need:

  • High operational costs associated with legacy monolithic systems
  • Lack of support for real-time data processing and machine learning workloads
  • Downtime during updates and limited horizontal scalability
  • Complex compliance and audit trail requirements

AWS Cloud-Native Solution (Best Practices Aligned):

  • Leveraging Amazon EKS for secure and scalable container orchestration
  • Utilizing AWS App2Container to transform monolithic structures into Dockerized workloads
  • Implementing Amazon RDS + ElastiCache for high-performance and scalable data layers
  • Employing Amazon S3 + AWS Glue + Athena for real-time analytics and ML readiness
  • Harnessing Amazon SageMaker for operationalizing AI/ML workloads
  • Ensuring security and compliance through IAM, CloudTrail, and GuardDuty for a zero-trust environment

Outcomes Achieved:

  • 70% reduction in deployment time
  • Enhanced real-time analytics and AI-powered decision-making
  • Seamless CI/CD integration with AWS CodePipeline
  • Robust, secure, and cost-optimized infrastructure

Modernization goes beyond mere migration; it entails a holistic transformation of your business model. Explore the architecture diagram below, crafted using Lucidchart.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.





Источник:

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

 
Вверх Снизу