"Krishi Rakshak: Lightweight EfficientNet-Based Crop Disease Classifier"

[Sascha]

? Sharing my end-to-end ML project: Krishi Rakshak — a crop disease classifier built with efficientnet_b0 for smallholder farmers.

Model Highlights:

90%+ accuracy on PlantVillage (38 classes)

Trained with AdamW, scheduler, early stopping

Used weighted loss to handle class imbalance

? Evaluation:

Manual metric validation + confusion matrix

Precision, recall, F1, per-class accuracy

? Deployment:

PyTorch + Gradio UI, multilingual support

Designed for light, modular inference

? GitHub:

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

? Demo:

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

Built independently from scratch — feedback welcome from ML/AgriTech community on optimization or scaling for noisy field data.

Источник:

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.