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No post sobre citei que atualmente é comum que a sua aplicação tenha que se comunicar com outras e, com isso, estratégias de controle de tráfego se tornam essenciais. Recentemente descobri o uma estratégia baseada em tokens para controlar o tráfego.
Imagine que você tenha 5 ingressos para um brinquedo e que a cada hora você ganhe um novo ingresso, mas nunca podendo exceder o limite de 5. A cada ida ao brinquedo, um ticket é usado. Dessa forma, ao utilizar todos os seus tickets, você não pode ir ao brinquedo até ganhar um novo ticket. É um algoritmo bem interessante, utilizado, por exemplo, pelo PIX, para controlar a busca de chaves e evitando que um malfeitor pegue dados de usuários.
Traduzindo para código, vamos propor um cenário em que 10 goroutines sejam inicializadas e vão executar uma ação qualquer. Caso você ainda não conheça sobre recomendo o meu post sobre o tema.
package main
import "golang.org/x/time/rate"
func main() {
c := make(chan int)
for range 10 {
go doSomething(i, c)
}
for range 10 {
<-c
}
}
func doSomething(x int, c chan int) {
fmt.Printf("goroutine %d did something\n", x)
c <- x
}
Ao executar o código acima, pode-se notar que as goroutines foram executadas sem nenhum controle maior.
O algoritmo de Token Bucket vem da necessidade de controlar essa execução e, como sempre, a própria linguagem e/ou a comunidade Go nos fornecem uma solução, neste caso o pacote Seu uso é bem simples, primeiro é necessário inicializar um novo Limitter, que recebe a quantidade máxima de tokens disponível e um Limit, que define a taxa com que novos tokens são gerados por segundo.
package main
import "golang.org/x/time/rate"
func main() {
c := make(chan int)
r := rate.Limit(1.0) // refreshes 1 token per second
l := rate.NewLimiter(r, 5) // allows 5 tokens max
... // do more stuff
}
O legal do pacote rate é que ele possui três estratégias diferentes. A primeira delas é a estratégia de allow.
func doSomethingWithAllow(l *rate.Limiter, x int, c chan int) {
if l.Allow() {
fmt.Printf("Allowing %d to run\n", x)
}
c <- x
}
Nesta estratégia, a execução será permitida se existir um token para ser consumido naquele momento e, caso não exista, nada será executado.
A segunda estratégia é chamada de wait e é provavelmente a estratégia mais comum de ser utilizada, segundo o autor do pacote.
func doSomethingWithWait(ctx context.Context, l *rate.Limiter, x int, c chan int) {
err := l.Wait(ctx)
if err != nil {
fmt.Printf("Error waiting for %d: %v\n", x, err)
c <- x
return
}
fmt.Printf("Allowing %d to run\n", x)
c <- x
}
Nesta estratégia, a goroutine vai esperar até existir um token disponível para ser usado.
Por fim, temos a estratégia de reserve. Como o nome diz, você reserva o próximo ticket disponível e aguarda até o momento dele ser emitido.
func doSomethingWithReserve(l *rate.Limiter, x int, c chan int) {
r := l.Reserve()
if !r.OK() {
return
}
fmt.Printf("Reserving %d to run\n", x)
d := r.Delay()
time.Sleep(d)
fmt.Printf("Allowing %d to run\n", x)
c <- x
}
Esta estratégia é bem parecida com a de wait, contudo nos permite controlar com mais detalhes e saber quando é possível executar novamente.
Além disso, todas essas estratégias permitem você queimar mais de um ticket, caso seja necessário. Por exemplo, a função Allow() vira AllowN(t time.Time, n int), onde t é o tempo para acontecer n eventos.
Outra funcionalidade que achei bem legal, foi a possiblidade de se fazer um Circuit Breaker simples utilizando esse pacote e o tipo Sometimes. Nele é possível configurar os seguintes parâmetros:
package main
import (
"fmt"
"golang.org/x/time/rate"
)
func main() {
s := rate.Sometimes{Every: 2}
for i := range 10 {
s.Do(func() { fmt.Printf("Allowing %d to run!\n", i) })
}
}
Como podemos ver, a cada duas chamadas, uma é bloqueada.
Conclusão
O token bucket é um algoritmo de controle de tráfego extremamente interessante, já que ele permite barrar execuções excedentes e agendar execuções futuras. A implementação em Go é simples de se utilizar, além de ser segura ao se utilizar em múltiplas goroutines.
O pacote rate ainda provê uma simples implementação de circuit breaker, evitando assim a adição de mais bibliotecas de terceiros em seu código, caso você deseje utilizar ambos os métodos em sua aplicação.
Contudo, vale a pena citar que o pacote ainda é experimental, podendo mudar o contrato entre as versões, ser descontinuado ou até mesmo incorporado a stdlib.
Para ver todos os exemplos, acesse este
Links úteis
Imagine que você tenha 5 ingressos para um brinquedo e que a cada hora você ganhe um novo ingresso, mas nunca podendo exceder o limite de 5. A cada ida ao brinquedo, um ticket é usado. Dessa forma, ao utilizar todos os seus tickets, você não pode ir ao brinquedo até ganhar um novo ticket. É um algoritmo bem interessante, utilizado, por exemplo, pelo PIX, para controlar a busca de chaves e evitando que um malfeitor pegue dados de usuários.
Traduzindo para código, vamos propor um cenário em que 10 goroutines sejam inicializadas e vão executar uma ação qualquer. Caso você ainda não conheça sobre recomendo o meu post sobre o tema.
package main
import "golang.org/x/time/rate"
func main() {
c := make(chan int)
for range 10 {
go doSomething(i, c)
}
for range 10 {
<-c
}
}
func doSomething(x int, c chan int) {
fmt.Printf("goroutine %d did something\n", x)
c <- x
}
Ao executar o código acima, pode-se notar que as goroutines foram executadas sem nenhum controle maior.
O algoritmo de Token Bucket vem da necessidade de controlar essa execução e, como sempre, a própria linguagem e/ou a comunidade Go nos fornecem uma solução, neste caso o pacote Seu uso é bem simples, primeiro é necessário inicializar um novo Limitter, que recebe a quantidade máxima de tokens disponível e um Limit, que define a taxa com que novos tokens são gerados por segundo.
package main
import "golang.org/x/time/rate"
func main() {
c := make(chan int)
r := rate.Limit(1.0) // refreshes 1 token per second
l := rate.NewLimiter(r, 5) // allows 5 tokens max
... // do more stuff
}
O legal do pacote rate é que ele possui três estratégias diferentes. A primeira delas é a estratégia de allow.
func doSomethingWithAllow(l *rate.Limiter, x int, c chan int) {
if l.Allow() {
fmt.Printf("Allowing %d to run\n", x)
}
c <- x
}
Nesta estratégia, a execução será permitida se existir um token para ser consumido naquele momento e, caso não exista, nada será executado.
A segunda estratégia é chamada de wait e é provavelmente a estratégia mais comum de ser utilizada, segundo o autor do pacote.
func doSomethingWithWait(ctx context.Context, l *rate.Limiter, x int, c chan int) {
err := l.Wait(ctx)
if err != nil {
fmt.Printf("Error waiting for %d: %v\n", x, err)
c <- x
return
}
fmt.Printf("Allowing %d to run\n", x)
c <- x
}
Nesta estratégia, a goroutine vai esperar até existir um token disponível para ser usado.
Por fim, temos a estratégia de reserve. Como o nome diz, você reserva o próximo ticket disponível e aguarda até o momento dele ser emitido.
func doSomethingWithReserve(l *rate.Limiter, x int, c chan int) {
r := l.Reserve()
if !r.OK() {
return
}
fmt.Printf("Reserving %d to run\n", x)
d := r.Delay()
time.Sleep(d)
fmt.Printf("Allowing %d to run\n", x)
c <- x
}
Esta estratégia é bem parecida com a de wait, contudo nos permite controlar com mais detalhes e saber quando é possível executar novamente.
Além disso, todas essas estratégias permitem você queimar mais de um ticket, caso seja necessário. Por exemplo, a função Allow() vira AllowN(t time.Time, n int), onde t é o tempo para acontecer n eventos.
Outra funcionalidade que achei bem legal, foi a possiblidade de se fazer um Circuit Breaker simples utilizando esse pacote e o tipo Sometimes. Nele é possível configurar os seguintes parâmetros:
- First: as primeiras N chamadas serão executadas.
- Every: A cada N chamadas executadas, uma será bloqueada.
- Inverval: o limite de chamadas no tempo.
package main
import (
"fmt"
"golang.org/x/time/rate"
)
func main() {
s := rate.Sometimes{Every: 2}
for i := range 10 {
s.Do(func() { fmt.Printf("Allowing %d to run!\n", i) })
}
}
Como podemos ver, a cada duas chamadas, uma é bloqueada.
Conclusão
O token bucket é um algoritmo de controle de tráfego extremamente interessante, já que ele permite barrar execuções excedentes e agendar execuções futuras. A implementação em Go é simples de se utilizar, além de ser segura ao se utilizar em múltiplas goroutines.
O pacote rate ainda provê uma simples implementação de circuit breaker, evitando assim a adição de mais bibliotecas de terceiros em seu código, caso você deseje utilizar ambos os métodos em sua aplicação.
Contudo, vale a pena citar que o pacote ainda é experimental, podendo mudar o contrato entre as versões, ser descontinuado ou até mesmo incorporado a stdlib.
Para ver todos os exemplos, acesse este
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