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Se você já usa o GitHub Copilot no dia a dia, prepare-se para conhecer o modo mais poderoso dessa ferramenta: o** modo Agente**. Ainda pouco explorado por muita gente, esse recurso é capaz de planejar tarefas, navegar por arquivos, executar comandos e editar código de forma autônoma, tudo a partir de um único prompt.
Neste post, quero te mostrar como o modo Agente funciona e como ele pode transformar sua rotina de desenvolvimento, especialmente em projetos novos ou mais complexos.
O que é o modo Agente?
O modo Agente permite que você envie um prompt de alto nível, como por exemplo “crie uma página de login com autenticação”, e o Copilot faz o resto. Ele traça um plano, identifica os arquivos relevantes, escreve o código necessário, executa comandos no terminal e repete o ciclo até concluir a tarefa.
Além de entender seu projeto como um todo, o modo Agente consegue manter o contexto por mais tempo. Isso significa que ele pode atuar em várias etapas e partes diferentes do seu código, sem perder a noção do objetivo inicial.
Você pode pedir para ele criar funcionalidades completas, corrigir bugs, gerar novos arquivos ou até montar a estrutura inteira de uma aplicação com base nas suas instruções iniciais.
Controle e confiança
É normal que esse comportamento mais autônomo cause estranhamento no início. Algumas pessoas podem sentir que estão abrindo mão de controle, enquanto outras veem nisso uma forma de acelerar o desenvolvimento e manter o foco no objetivo.
Eu, por exemplo, gosto bastante da liberdade que o modo Agente oferece quando estou começando um projeto novo do zero. Ele economiza tempo, evita tarefas repetitivas e me ajuda a sair da minha inércia inicial mais rápido (eu sempre dou uma travada quando começo algo novo).
Experiência prática: começando um projeto com o modo Agente a partir do README
Quer ver o modo Agente do Copilot em ação? Aqui vai um exemplo prático que você pode testar no seu próprio ambiente.
Vamos começar com um repositório vazio e adicionar apenas um arquivo README.md descrevendo o que queremos.
Se você quiser testar ai, pode dar fork nesse repositorio que já tem o README.md inicial
# Meu App de Tarefas
Quero um aplicativo web simples para gerenciamento de tarefas.
Funcionalidades:
- Adicionar, editar e excluir tarefas
- Marcar tarefas como concluídas
- Interface amigável com layout responsivo
Tecnologias:
- Frontend com React
- Backend com Node.js e Express
- Banco de dados com SQLite ou outro banco leve
Com esse README salvo no repositório, abra o projeto no VS Code com o GitHub Copilot habilitado em modo Agente.
`
No chat do Copilot, envie algo como:
Crie a estrutura inicial do projeto com base nas informações do README. Comece pelo backend e depois siga para o frontend.
A partir daí, o Copilot vai:
Nem tudo vai sair perfeito, mas você já começa com um ponto de partida funcional. Essa ajuda inicial poupa tempo e tira a pressão de começar do zero.
Quanto mais claro e detalhado o seu README (ou as instruções que você dá via prompt), melhor o Copilot entende o contexto e mais coerente será o resultado.
No nosso exemplo, que começou apenas com um README.md, agora eu tenho o seguinte:
Mesmo com toda essa autonomia, é importante continuar acompanhando o que está sendo feito. O modo Agente pode sugerir comandos inesperados ou modificar arquivos que você gostaria de manter como estão. Ou seja, como toda IA ele também alucina.
O segredo está no equilíbrio. Com bons prompts, instruções bem definidas e ajustes durante o processo, a experiência se torna produtiva, fluida e até divertida.
Vale a pena testar
O modo Agente é uma das funcionalidades mais avançadas do GitHub Copilot e pode ser um grande aliado no seu fluxo de trabalho. Ele não substitui a pessoa desenvolvedora, mas colabora ativamente, agilizando tarefas e ajudando a manter o foco no que realmente importa.
Se você ainda não testou, vale a pena experimentar. E se já testou, tente usá-lo com instruções personalizadas e objetivos mais complexos.
Pode ser o empurrão que faltava para tirar aquela ideia do papel.
Neste post, quero te mostrar como o modo Agente funciona e como ele pode transformar sua rotina de desenvolvimento, especialmente em projetos novos ou mais complexos.
O que é o modo Agente?
O modo Agente permite que você envie um prompt de alto nível, como por exemplo “crie uma página de login com autenticação”, e o Copilot faz o resto. Ele traça um plano, identifica os arquivos relevantes, escreve o código necessário, executa comandos no terminal e repete o ciclo até concluir a tarefa.
Além de entender seu projeto como um todo, o modo Agente consegue manter o contexto por mais tempo. Isso significa que ele pode atuar em várias etapas e partes diferentes do seu código, sem perder a noção do objetivo inicial.
Você pode pedir para ele criar funcionalidades completas, corrigir bugs, gerar novos arquivos ou até montar a estrutura inteira de uma aplicação com base nas suas instruções iniciais.
Controle e confiança
É normal que esse comportamento mais autônomo cause estranhamento no início. Algumas pessoas podem sentir que estão abrindo mão de controle, enquanto outras veem nisso uma forma de acelerar o desenvolvimento e manter o foco no objetivo.
Eu, por exemplo, gosto bastante da liberdade que o modo Agente oferece quando estou começando um projeto novo do zero. Ele economiza tempo, evita tarefas repetitivas e me ajuda a sair da minha inércia inicial mais rápido (eu sempre dou uma travada quando começo algo novo).
Experiência prática: começando um projeto com o modo Agente a partir do README
Quer ver o modo Agente do Copilot em ação? Aqui vai um exemplo prático que você pode testar no seu próprio ambiente.
Vamos começar com um repositório vazio e adicionar apenas um arquivo README.md descrevendo o que queremos.
Se você quiser testar ai, pode dar fork nesse repositorio que já tem o README.md inicial
# Meu App de Tarefas
Quero um aplicativo web simples para gerenciamento de tarefas.
Funcionalidades:
- Adicionar, editar e excluir tarefas
- Marcar tarefas como concluídas
- Interface amigável com layout responsivo
Tecnologias:
- Frontend com React
- Backend com Node.js e Express
- Banco de dados com SQLite ou outro banco leve
Com esse README salvo no repositório, abra o projeto no VS Code com o GitHub Copilot habilitado em modo Agente.
`
No chat do Copilot, envie algo como:
Crie a estrutura inicial do projeto com base nas informações do README. Comece pelo backend e depois siga para o frontend.
A partir daí, o Copilot vai:
- Criar a estrutura de pastas
- Iniciar o projeto com os arquivos básicos (como package.json, index.js, App.jsx)
- Gerar os endpoints do backend
- Criar componentes iniciais de UI no frontend
- Sugerir um banco de dados e conexão básica
Nem tudo vai sair perfeito, mas você já começa com um ponto de partida funcional. Essa ajuda inicial poupa tempo e tira a pressão de começar do zero.
Quanto mais claro e detalhado o seu README (ou as instruções que você dá via prompt), melhor o Copilot entende o contexto e mais coerente será o resultado.
No nosso exemplo, que começou apenas com um README.md, agora eu tenho o seguinte:
Atenção sempre
Mesmo com toda essa autonomia, é importante continuar acompanhando o que está sendo feito. O modo Agente pode sugerir comandos inesperados ou modificar arquivos que você gostaria de manter como estão. Ou seja, como toda IA ele também alucina.
O segredo está no equilíbrio. Com bons prompts, instruções bem definidas e ajustes durante o processo, a experiência se torna produtiva, fluida e até divertida.
Vale a pena testar
O modo Agente é uma das funcionalidades mais avançadas do GitHub Copilot e pode ser um grande aliado no seu fluxo de trabalho. Ele não substitui a pessoa desenvolvedora, mas colabora ativamente, agilizando tarefas e ajudando a manter o foco no que realmente importa.
Se você ainda não testou, vale a pena experimentar. E se já testou, tente usá-lo com instruções personalizadas e objetivos mais complexos.
Pode ser o empurrão que faltava para tirar aquela ideia do papel.