Arranca QA IA Weekly: lo que vas a encontrar aquí

[Lomanu4]

1. ¿Quién soy?


¡Hola! Soy Alberto Barragán, ingeniero informático con una década en calidad de software:

• 2011-2016 — doble grado en Ingeniería Informática e Ingeniería de Computadores.
• 2015-2024 — QA Automation en proyectos fintech y sanitario: Java + Selenium/Appium, Javascript + WebdriverIO, Karate, Reporting...
• 2024 — Máster en Inteligencia Artificial: investigación en OCR multimodal + traducción EN→ES.
• Experimentos recurrentes con chatbots (WhatsApp + Google Calendar, Skill de Alexa...).

Mi motivación: hacer que la calidad impulse al producto, no que lo retrase ( y si puede ser ayudados por la IA, mejor)

2. Por qué nace QA × IA Weekly

1. Falta de recursos en español donde se junten automatización, patrones QA modernos y LLMs.
2. Compartir en público me obliga a poner las ideas en orden (y el feedback de la comunidad creo que me ayudará mucho).
3. Cada vez que cuento un PoC a un compañero, aparece alguien que dice: > “¡Ojalá hubiera un paso-a-paso para probar eso en mi proyecto!” Quiero convertir este blog en ese paso-a-paso.

3. ¿Qué voy a publicar exactamente?

Elemento semanal	Contenido	Por qué te interesa
? PoC runnable	Script, repo o docker que arranca en < 5 min.	Puedes copiarlo sin tener que picar código.
? GIF / diagrama	Demo visual rápida: “antes → después”.	Entiendes su función sin compilar nada.
? Explicación detallada	Qué problema resolvemos, diseño de la solución y límites.	Ahorra horas de prueba-error.

Nota: si en algún PoC dispongo de datos duros (tiempo ahorrado, failure-rate, etc.) también los compartiré.

4. Roadmap trimestre 1

Semana	Tema
1	Presentación & declaración de intenciones
2	De documentación + mock-ups → casos de uso con Llama 3 + LLaVA
3	Generador de datos sintéticos para tests parametrizados
4	Casos de uso → código Selenium con ayuda de un LLM
5	Visual regression con AShot + GPT-Vision
...	...

(El orden puede variar según preguntas que reciba o noticias del sector.)

5. Qué no encontrarás

• Post motivacionales vacíos: todo vendrá con código o disección técnica. Excepto en los que hable de mi o de mi opinión personal, que siempre los intentaré acompañar de datos reales y técnicos.
• Críticas a frameworks sin experimentos que las respalden.
• Cómo hacer una IA que resuelva todos los problemas de la automatización de pruebas

6. Cómo participar

1. Comenta qué te ha parecido el post. Me ayudarás a saber si voy en la dirección correcta o no. Me gustaría saber tu opinión sobre el tema y sobre cómo lo he contado ( si te ha parecido fácil, difícil, entendible... ), además del reto QA × IA que más te duele; priorizaré los temas más comentados.
2. Dale star al repo si un PoC te resulta útil: es la forma más clara de feedback.
3. Comparte los posts con tu equipo si crees que pueden ahorrarles tiempo.

Nos vemos la próxima semana con el PoC #1. Espero que sea de tu agrado ¡Gracias por leer!

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